随着时代的发展，每年的热门专业趋势都在不断演变，本文旨在分析十二月二十七日前后，即临近年终时，哪些专业在2019年受到广泛关注，并深入探讨这些专业的特性、使用体验、与竞品的对比、优点与缺点，以及目标用户群体的分析。

热门专业特性概述

在2019年年末，以下几个专业因其广泛的应用领域和就业前景而备受瞩目：

1、人工智能与机器学习：随着科技的飞速发展，人工智能和机器学习成为当今的热门领域，这两个专业涵盖了智能算法设计、大数据分析、自然语言处理等多个方向，为各行各业提供了强大的技术支持。

2、生物技术：生物技术专业涵盖了生物医药、农业生物技术等方向，对于解决全球性的健康、环保等问题具有重要意义。

3、金融科技：随着金融行业的数字化转型，金融科技专业应运而生，该专业涵盖了金融工程、风险管理、区块链技术等方向，为金融行业提供了创新的技术解决方案。

专业使用体验

1、人工智能与机器学习：在实际应用中，人工智能与机器学习专业的学生能够体验到处理海量数据、解决复杂问题的乐趣，通过算法的优化和改进，可以应用于图像识别、语音识别等多个领域，为社会带来实际效益。

2、生物技术：生物技术专业的学生在学习过程中，可以通过实验和科研项目深入了解生命科学的奥秘，在生物医药领域，学生有机会参与到新药研发、疾病治疗等实践中，为人类健康事业做出贡献。

3、金融科技：金融科技专业的学生在学习过程中，可以掌握金融市场的数字化技术，如大数据分析、云计算等，在实际应用中，学生可以将所学技术应用于风险管理、投资策略等领域，提高金融行业的效率。

与竞品对比

1、人工智能与机器学习：与计算机科学等专业相比，人工智能与机器学习更加注重算法和数据处理能力，在智能化趋势日益明显的今天，该专业更具前瞻性和创新性。

2、生物技术：相较于传统的医学和生物学专业，生物技术更加注重技术的研发和应用，在基因编辑、生物医药等领域，生物技术具有更大的发展潜力。

3、金融科技：金融科技与传统的金融学专业相比，更加注重数字化技术和创新能力的培养，在金融行业日益数字化的背景下，金融科技具有更广阔的应用前景。

优点与缺点

1、人工智能与机器学习：优点在于就业前景广阔，薪资待遇高；缺点在于对数学和编程基础要求较高，学习难度较大。

2、生物技术：优点在于应用领域广泛，对人类健康和社会发展具有重要意义；缺点在于实验过程复杂，需要较长的研究周期。

3、金融科技：优点在于适应金融行业数字化趋势，具有创新性和挑战性；缺点在于需要掌握跨学科知识，对综合素质要求较高。

目标用户群体分析

1、人工智能与机器学习：适合对科技感兴趣，具备较好数学和编程基础的学生，未来可在科技、金融、医疗等领域就业。

2、生物技术：适合对生命科学有浓厚兴趣，愿意投入较长时间进行研究和实验的学生，未来可在生物医药、农业等领域发展。

3、金融科技：适合对金融行业感兴趣，同时具备较强学习能力和跨学科知识的学生，未来可在银行、证券、互联网金融等金融机构就业。

2019年年末的热门专业如人工智能与机器学习、生物技术和金融科技等，各具特色和发展前景，学生应根据自身兴趣和优势选择合适的专业，为未来职业发展打下坚实的基础。